photosdematures.com

Què és l’econometria?

L’econometria és una comprensió de les relacions de dades econòmiques mitjançant l’ús de referències de models estadístics i obtenint una observació o patró a partir de les dades proporcionades per desenvolupar la tendència futura d’aproximació. L’econometria és simplement econòmica amb l’additiu de matemàtiques i estadístiques i ajuda en la previsió i l’estimació mitjançant l’aplicació de mètodes estadístics.

Mètodes d’econometria

Els mètodes més habituals són:

1. Regressió lineal múltiple
2. Teoria de l'estimació
3. Programació lineal a Excel
4. Distribució de freqüències
5. Distribució de la probabilitat
6. Correlació i regressió
7. Anàlisi de sèries temporals
8. Equació de simulació

Exemples d'econometria per a finances

A continuació es mostren exemples d’econometria per a finances

Exemple d’econometria núm. 1

Michael té uns ingressos de 50000 dòlars. El patró de despesa dels seus ingressos és de 10000: el lloguer fix i altres despeses de la llar és el 50% dels seus ingressos bruts obtinguts durant el període.

La regressió lineal múltiple és una de les millors eines per desenvolupar una relació sobre la base de tendències passades.

Mitjançant l’equació es pot obtenir la quantitat que gastarà Michael en funció dels seus ingressos obtinguts.

• Despeses = B₀ (Lloguer fix) + B₁ (altres despeses domèstiques) + e (Termini d'error)
• = 10000 + 50% (50000)
• = 35000

El terme d’error mostra que pot haver-hi poca desviació cap amunt o cap avall respecte al resultat arribat aplicant les eines estadístiques.

Exemple d’econometria núm. 2

Esbrinem el sou de la persona en funció de la seva experiència laboral

Salaris mínims: 10.000 dòlars

Sobre la base de la regressió del salari de la persona, esbrinarà que B₁ = 2000

Per tant, aplicant el mètode es pot entendre que una persona obtindrà el salari mínim de 10000 + (2000 * Nombre d’anys d’experiència)

Aquests 10K i 2K són valors hipotètics i s'han de provar en eines estadístiques com la prova t i la prova F. Si no són significativament diferents de 0, el valor hipotètic no té rellevància i cal tornar a fer la prova per obtenir un valor diferent.

Com funciona l’econometria a les finances?

Avantatges de l’econometria

Aquests són els avantatges de l’econometria.

• Utilitzant les eines o l’econometria aplicada es pot convertir les dades en un model específic per tal de prendre la decisió que doni suport a les dades empíriques.
• Ajudeu a obtenir el patró o el resultat especificat a partir de les dades disperses.
• Beneficiat per permetre’ns recuperar la informació rellevant de la cistella d’informació.

Inconvenients de l’econometria

Hi ha alguns desavantatges de l’econometria.

• De vegades, l’acumulació de relacions per les eines econòmiques és falsa, és a dir, fins i tot no existeix cap relació entre dues variables, però el model mostra un patró sobre la base d’informació passada. Ex. Correlació entre pluja i dividend pagat
• Això demostra que sempre que arriba la pluja en un trimestre, només l’empresa declara el dividend en aquest període. Fins i tot la pluja no té cap relació de dividend pagat, però, segons la tendència establerta, pot proporcionar falsos senyals que poden conduir a una decisió equivocada.
• Sempre hi ha una opció entre simplicitat i precisió. L'especificació de models és una tasca molt important en economia aplicada. Escollir menys variable pot ajudar a la simplicitat i proporcionar resultats més ràpids, però pot ser inexacte a causa de la informació insuficient i, si es va pel màxim, no. de variable, llavors el model pot ser crític, poc econòmic o gegantí.
• Hi pot haver un problema de multicolinealitat entre les variables utilitzades a les dades. És molt important que la variable escollida hagi estat una correlació baixa entre dues variables explicatives. El model va deixar aquesta secció a l'usuari del model.

Punts importants

• Les eines de l’econometria són molt valorades. La conclusió final pot variar d’usuari a usuari.
• Resultat en funció del tipus i de l'especificació del model. Els resultats estan orientats al model.
• Dades econòmiques, factibles, temps per obtenir resultats a tenir en compte en aplicar el model.
• Es pot aplicar tant a dades transversals com a sèries temporals.
• Hi hauria d’haver un perímetre o una prova necessaris per dur a terme l’eficàcia resultant, com ara la prova f en excel, la prova T, la taula Estadístiques i l’anàlisi de la taula ANOVA mitjançant paquets d’eines.

Conclusió

• Recordeu sempre de comprovar si el resultat és estadísticament significatiu per prendre decisions
• Evoluciona fora del model o perímetre considerat
• El resultat ha de ser favorable empíricament i futurista.
• És un exercici reiteratiu i també es poden aplicar diferents models al problema únic per obtenir millors coneixements.
• L’adequació o la insuficiència de resultats es pot diluir mitjançant una especificació del model millorada.