Econometria (definició, exemples) | Què és l’econometria per a les finances?

Què és l’econometria?

L’econometria és una comprensió de les relacions de dades econòmiques mitjançant l’ús de referències de models estadístics i obtenint una observació o patró a partir de les dades proporcionades per desenvolupar la tendència futura d’aproximació. L’econometria és simplement econòmica amb l’additiu de matemàtiques i estadístiques i ajuda en la previsió i l’estimació mitjançant l’aplicació de mètodes estadístics.

Mètodes d’econometria

Els mètodes més habituals són:

  1. Regressió lineal múltiple
  2. Teoria de l'estimació
  3. Programació lineal a Excel
  4. Distribució de freqüències
  5. Distribució de la probabilitat
  6. Correlació i regressió
  7. Anàlisi de sèries temporals
  8. Equació de simulació

Exemples d'econometria per a finances

A continuació es mostren exemples d’econometria per a finances

Exemple d’econometria núm. 1

Michael té uns ingressos de 50000 dòlars. El patró de despesa dels seus ingressos és de 10000: el lloguer fix i altres despeses de la llar és el 50% dels seus ingressos bruts obtinguts durant el període.

La regressió lineal múltiple és una de les millors eines per desenvolupar una relació sobre la base de tendències passades.

L’equació seria = B0 (Intercepta) + B1 + e (terme d'error)

Mitjançant l’equació es pot obtenir la quantitat que gastarà Michael en funció dels seus ingressos obtinguts.

  • Despeses = B0 (Lloguer fix) + B1 (altres despeses domèstiques) + e (Termini d'error)
  • = 10000 + 50% (50000)
  • = 35000

El terme d’error mostra que pot haver-hi poca desviació cap amunt o cap avall respecte al resultat arribat aplicant les eines estadístiques.

Exemple d’econometria núm. 2

Esbrinem el sou de la persona en funció de la seva experiència laboral

Salaris mínims: 10.000 dòlars

Sobre la base de la regressió del salari de la persona, esbrinarà que B1 = 2000

Per tant, aplicant el mètode es pot entendre que una persona obtindrà el salari mínim de 10000 + (2000 * Nombre d’anys d’experiència)

Aquests 10K i 2K són valors hipotètics i s'han de provar en eines estadístiques com la prova t i la prova F. Si no són significativament diferents de 0, el valor hipotètic no té rellevància i cal tornar a fer la prova per obtenir un valor diferent.

Com funciona l’econometria a les finances?

Avantatges de l’econometria

Aquests són els avantatges de l’econometria.

  • Utilitzant les eines o l’econometria aplicada es pot convertir les dades en un model específic per tal de prendre la decisió que doni suport a les dades empíriques.
  • Ajudeu a obtenir el patró o el resultat especificat a partir de les dades disperses.
  • Beneficiat per permetre’ns recuperar la informació rellevant de la cistella d’informació.

Inconvenients de l’econometria

Hi ha alguns desavantatges de l’econometria.

  • De vegades, l’acumulació de relacions per les eines econòmiques és falsa, és a dir, fins i tot no existeix cap relació entre dues variables, però el model mostra un patró sobre la base d’informació passada. Ex. Correlació entre pluja i dividend pagat
  • Això demostra que sempre que arriba la pluja en un trimestre, només l’empresa declara el dividend en aquest període. Fins i tot la pluja no té cap relació de dividend pagat, però, segons la tendència establerta, pot proporcionar falsos senyals que poden conduir a una decisió equivocada.
  • Sempre hi ha una opció entre simplicitat i precisió. L'especificació de models és una tasca molt important en economia aplicada. Escollir menys variable pot ajudar a la simplicitat i proporcionar resultats més ràpids, però pot ser inexacte a causa de la informació insuficient i, si es va pel màxim, no. de variable, llavors el model pot ser crític, poc econòmic o gegantí.
  • Hi pot haver un problema de multicolinealitat entre les variables utilitzades a les dades. És molt important que la variable escollida hagi estat una correlació baixa entre dues variables explicatives. El model va deixar aquesta secció a l'usuari del model.

Punts importants

  • Les eines de l’econometria són molt valorades. La conclusió final pot variar d’usuari a usuari.
  • Resultat en funció del tipus i de l'especificació del model. Els resultats estan orientats al model.
  • Dades econòmiques, factibles, temps per obtenir resultats a tenir en compte en aplicar el model.
  • Es pot aplicar tant a dades transversals com a sèries temporals.
  • Hi hauria d’haver un perímetre o una prova necessaris per dur a terme l’eficàcia resultant, com ara la prova f en excel, la prova T, la taula Estadístiques i l’anàlisi de la taula ANOVA mitjançant paquets d’eines.

Conclusió

  • Recordeu sempre de comprovar si el resultat és estadísticament significatiu per prendre decisions
  • Evoluciona fora del model o perímetre considerat
  • El resultat ha de ser favorable empíricament i futurista.
  • És un exercici reiteratiu i també es poden aplicar diferents models al problema únic per obtenir millors coneixements.
  • L’adequació o la insuficiència de resultats es pot diluir mitjançant una especificació del model millorada.