photosdematures.com

Llista dels deu primers llibres d’anàlisi de dades

El camp de l’anàlisi de dades evoluciona i esdevé una indústria en si mateixa. A continuació es mostra la llista de llibres imprescindibles sobre analítica de dades:

1. Anàlisi de dades: Accessible (Obteniu aquest llibre)
2. Massa gran per ignorar: The Business Case for Big Data (Obteniu aquest llibre)
3. Estratègia de dades: Com treure profit d’un món de Big Data Analytics i Internet de les coses (Obteniu aquest llibre)
4. Els analistes accidentals: Mostra les teves dades Qui és el cap (Obtén aquest llibre)
5. Anàlisi predictiu: The Power to Predict Who Will Click, Buy Lie or Die (Obtenir aquest llibre)
6. Anàlisi de dades: Converteix-te en un mestre en analítica de dades (Obtén aquest llibre)
7. Explicació d'històries amb dades: Una guia de visualització de dades per a professionals de l'empresa (Obteniu aquest llibre)
8. Ara ho veieu: Tècniques de visualització senzilles per a l'anàlisi quantitativa. (Obteniu aquest llibre)
9. Data Science for Business: Què heu de saber sobre la mineria de dades i el pensament analític de dades (Obteniu aquest llibre)
10. Lean Analytics: Utilitzeu les dades per crear una millor posada en marxa (Obteniu aquest llibre)

Analitzem detalladament cadascun dels llibres d’anàlisi de dades juntament amb les seves recomanacions i recomanacions clau.

# 1 - Anàlisi de dades: accessible

per Anil Maheshwari

Ressenya de llibres:

Anil Maheshwari, amb més de 20 anys d’experiència en indústries basades en dades, us ofereix una gran obra mestra introductòria i completa tant per a novells com per a professionals relacionats amb l’anàlisi de dades.

Punts clau

• El llibre recull tots els temes necessaris d’anàlisi de dades
• Proporciona mètodes teòrics i orientació pràctica mitjançant exemples i casos pràctics.
• No només ensenya, sinó que també el motiva a seguir l’anàlisi de dades com a professió.

# 2: massa gran per ignorar

The Business Case for Big Data

per P. Simon

Ressenya de llibres:

L’autor guardonat P. Simon presenta un excel·lent manuscrit analític de dades i diu que mai es poden ignorar les dades. Empreses com Google, Facebook i Amazon han començat a explotar recursos de dades dècades abans. Els governs també recopilen i analitzen dades per fer polítiques amigables amb els ciutadans.

Punts clau

• Explora els enfocaments analítics utilitzats per empreses i governs
• Les empreses han d’adreçar-se al Big Data per sobreviure al mercat digital.
• El llibre és lliure d’argot, apte fins i tot per a no tecnòlegs.
• El llibre està carregat d’estudis i exemples de casos reals.

# 3 - Estratègia de dades

Com treure profit d’un món de Big Data Analytics i Internet de les coses

de Bernard Marr

Ressenya de llibres:

Bernard, el gurú de les grans dades, diu que molts propietaris d’empreses encara senten molèsties a l’hora d’aplicar conceptes d’anàlisi de dades i, per tant, presenta “Estratègia de dades” que sens dubte canviarà la manera de pensar de la gent sobre la seva manera d’analitzar dades.

Punts clau

• Desenvolupeu el vostre coneixement sobre les estratègies d’intel·ligència de negoci
• Observeu el paper de BA per a escenaris presents i futurs.
• Obteniu informació valuosa sobre Internet de les coses.

# 4 - Els analistes accidentals

Mostreu les vostres dades Qui és el cap

per Eileen i Stephen McDaniel

Ressenya de llibres:

El llibre és una referència completa tant per a principiants com per a professionals que treballen. El llibre proporciona metodologies detallades de construcció de models juntament amb exemples i estudis de casos per sentir l'enfocament pràctic.

Punts clau

• Apreneu pas a pas les tècniques de visualització de dades
• Conèixer les tècniques i estratègies per extreure i analitzar dades.
• Milloreu el vostre abast analític aprenent les tècniques de visualització.

# 5 - Anàlisi predictiu:

El poder de predir qui farà clic, comprarà mentirà o morirà

per E. Siegel

Ressenya de llibres:

L’anàlisi predictiva és la branca més important de l’anàlisi de dades. El llibre tracta bàsicament sobre la predicció de tendències futures i possibles probabilitats. El llibre amb exemples no només ensenya a predir resultats futurs, sinó que també us explica la manera perfecta d’aplicar les eines de visualització de dades.

Punts clau

• El llibre no està carregat de teories matemàtiques i científiques.
• L’anàlisi predictiva és útil en publicitat, política, detecció de fraus, etc.
• Apreneu per passos la recopilació de dades per fer prediccions verificables.
• Apreneu tècniques d’anàlisi empresarial i el seu ús adequat.

# 6 - Anàlisi de dades

Converteix-te en un mestre en analítica de dades

de Richard Dorsey

Ressenya de llibres:

El llibre és una obra extraordinàriament intel·ligent de Richard Dorsey sobre l’anàlisi de dades. Diu que jugar amb les dades no és una tasca fàcil; heu d’identificar el model d’anàlisi de dades adequat que pot variar segons les situacions.

Punts clau

• Eviteu els riscos i accepteu reptes mentre realitzeu operacions d’anàlisi de dades.
• Apreneu enfocaments analítics com ara regressió, sèries temporals i arbres de decisions.
• Dorsey ensenya a analitzar les dades de la manera més senzilla possible.

# 7 - Explicació d'històries amb dades

Una guia de visualització de dades per a professionals de l'empresa

per Cole Nussbaumer

Ressenya de llibres:

El llibre us explica la manera perfecta d’aplicar les eines de visualització de dades millor entenedores, informatives i de crear una història calmant a partir de les avorrides dades crues.

Punts clau

• Determina els millors gràfics que s’han d’aplicar segons la situació
• Dirigiu l'atenció del vostre públic cap a les parts importants de la vostra presentació al model.
• Aplicar diversos mètodes de visualització i disseny de dades

# 8 - Ara ho veus

Tècniques de visualització senzilles per a l'anàlisi quantitativa

per Stephen Few

Ressenya de llibres:

Stephen Few introdueix una manera senzilla i productiva d’explorar i analitzar dades quantitatives. El llibre ensenya a utilitzar conceptes d’anàlisi de dades amb un enfocament pràctic. Stephen diu que mentre juga amb dades, cal pensar amb els ulls i, per tant, també produeix diverses tècniques de visualització.

Punts clau

• Milloreu el vostre abast analític aplicant eines de visualització.
• Apreneu conceptes bàsics de visualització de dades com correlació, anàlisi multivariable, etc.
• Desenvolupar habilitats pràctiques per obtenir avantatges en un mercat competitiu.

# 9 - Data Science for Business

Què cal saber sobre la mineria de dades i el pensament analític de dades

de Foster Provost i Tom Fawcett

Ressenya de llibres:

El manuscrit analític de dades tot en un que discuteix tot el que necessiteu saber sobre mineria de dades, anàlisi empresarial i visualització de dades. Us ajuda a construir la vostra base com a analista de dades i avança les vostres habilitats fins a les altures dels gratacels.

Punts clau

• Aprendre models fonamentals i predictius. Prendre millors decisions
• El títol del llibre pot enganyar qualsevol persona, però tothom pot guanyar amb els ensenyaments simplificats recolzats per un munt d’exemples.
• Desenvolupeu tècniques analítiques per obtenir un avantatge competitiu a la vostra empresa.

# 10 - Lean Analytics

Utilitzeu les dades per crear una millor posada en marxa

per Alistair Croll i Benjamin Yoskovitz

Ressenya de llibres:

Com el títol suggereix, el llibre us ajuda a crear una millor posada en marxa amb l’ajut de l’anàlisi de dades. Tot i això, el llibre té molt més a ensenyar que només les empreses de nova creació. Apreneu a utilitzar les dades per portar una idea de negoci d’un mer producte a una gran marca.

Punts clau

• Coneix els 6 models de negoci fonamentals i les anàlisis de dades relacionades.
• Cobreix més de 30 estudis de casos reals i diversos exemples.
• Inclou entrevistes a emprenedors i inversors amb èxit en startups.