photosdematures.com

El valor P s’utilitza en l’anàlisi de correlació i regressió en excel que ens ajuda a identificar si el resultat obtingut és factible o no i quin conjunt de dades del resultat funciona amb el valor del valor P oscil·la entre 0 i 1, hi ha no hi ha cap mètode incorporat a Excel per esbrinar el valor P d'un conjunt de dades donat, sinó que fem servir altres funcions com la funció Chi.

Valor P Excel

El valor P no és res més que el valor de probabilitat expressat en valor percentual en la prova d’hipòtesis per donar suport o rebutjar la hipòtesi nul·la. El valor P o el valor de probabilitat és un concepte popular al món estadístic. Tots els analistes aspirants haurien de conèixer el valor P i el seu propòsit en ciència de dades. Una freqüència dels punts de dades anomenada freqüència hipotètica i nivell de significació observat per a la hipòtesi de prova.

• El valor P es denota amb punts decimals, però sempre és bo indicar el resultat del valor P en percentatge en lloc de punts decimals. Explicar un 5% sempre és millor que indicar 0,05 a les dècimes.
• A la prova realitzada per trobar el valor P, si el valor P és menor, l'evidència més forta contra la hipòtesi nul·la i les vostres dades és més important o significativa. Si el valor P és superior, hi ha proves febles contra la hipòtesi nul·la. Per tant, executant una prova d’hipòtesi i trobant el valor de P podem comprendre la importància de trobar.

Com es calcula el valor P a la prova T a Excel?

A continuació es mostren els exemples per calcular el valor P a la prova T d'Excel.

Podeu descarregar aquesta plantilla Excel de valor P aquí: plantilla Excel de valor P

Exemple núm. 1 de la prova T de Excel P Value

A Excel podem trobar fàcilment el valor P. Executant T-Test en excel podem arribar a la afirmació de si la hipòtesi nul·la és TRUE o FALSE. Mireu l'exemple següent per entendre el concepte pràcticament.

Suposem que se us proporciona un procés de pèrdua de pes mitjançant les dades de la dieta i, a continuació, es mostren les dades que teniu a la vostra disposició per provar la hipòtesi nul·la.

Pas 1: El primer que hem de fer és calcular la diferència entre abans de la dieta i després de la dieta.

La sortida es dóna a continuació:

Arrossegueu la fórmula a la resta de cel·les.

Pas 2: Ara aneu a la pestanya Dades i, a sota de la pestanya Dades, feu clic a Anàlisi de dades.

Pas 3: Ara desplaceu-vos cap avall i busqueu T.Test: Parella dues mostres per a mitjans.

Pas 4: Ara seleccioneu Rang de la variable 1 com abans de la columna de dieta.

Pas 5: La variable 2 va sonar com després d’una columna de dieta.

Pas 6: El valor alfa serà el 0,05 per defecte, és a dir, el 5%. Per conservar el mateix valor.

Nota: 0,05 i 0,01 solen utilitzar-se nivells de significació comuns.

Pas 7: Ara seleccioneu l'interval de sortida, és a dir, on voleu mostrar els resultats de l'anàlisi.

Pas 8: Feu clic a D'acord. Tenim resultats d’anàlisis de la cel·la F1.

D’acord, tenim resultats aquí. El valor P amb una prova de cua és 0,078043 i el valor P amb prova de dues cues és 0,156086. En ambdós casos, el valor P és superior al valor alfa, és a dir, 0,05.

En aquest cas, el valor P és més gran que el valor alfa, de manera que la hipòtesi nul·la és CERT, és a dir, evidència feble contra la hipòtesi nul·la. Això significa que en realitat són punts de dades molt propers entre dos punts de dades.

P Value Excel Exemple 2: cerqueu el valor P amb la funció T.TEST

A Excel tenim una funció integrada anomenada T.TEST que ens pot donar el resultat del valor P a l’instant.

Obriu la funció T.TEST a qualsevol de les cel·les del full de càlcul.

Seleccioneu la matriu 1 com abans de la columna dieta.

El segon argument serà després de la columna de dieta, és a dir, la matriu 2

Les cues seran de distribució única.

El tipus serà Parellat.

Ara tanqueu la fórmula que tindrem un resultat de P-Value.

Per tant, tenim un valor P, és a dir, 0,078043, exactament igual que la prova anterior del resultat de l’anàlisi.

Coses que cal recordar

• Podeu canviar el nivell de significació (valor alfa) en diferents nivells i arribar als valors P en excel en diferents punts.
• Els valors alfa comuns són 0,05 i 0,01.
• Si el valor P és> 0,10, les dades no són significatives, si el valor P és <= 0,10, les dades són marginalment significatives.
• Si el valor P és <= 0,05, les dades són significatives i si el valor P és <0,05, les dades són altament significatives.