photosdematures.com

Matriu de correlació d'Excel

Matriu de correlació en excel és una forma de resumir les dades de correlació que mostren la relació entre dues variables i cada taula de la matriu de correlació ens mostra la relació entre dues variables, per fer una matriu de correlació ho podem fer des de la pestanya d’anàlisi de dades i des de la secció de correlació.

Explicació

Una matriu és un conjunt de nombres disposats en files i columnes en un format estructurat. La correlació és trobar o mesurar la dependència o les relacions entre les variables. Mostra com una variable depèn de l’altra i l’impacte de l’augment o del descens d’una variable afecta l’altra. També es poden utilitzar més de dues variables per mesurar la correlació i s’anomena correlacions de variables múltiples. Els coeficients resultants podrien ser positius, negatius o zero, és a dir, -1, +1 o 0.

• La correlació positiva és aquella en què el coeficient resultant és +1, el que significa que les dues variables es mouen en la mateixa direcció.
• La correlació negativa és aquella en què el coeficient resultant és -1, el que significa que les variables tendeixen a moure’s en direccions oposades.
• La correlació zero és on el coeficient resultant és 0 i les variables no depenen les unes de les altres.

Com es crea una matriu de correlació a Excel?

Vegem alguns exemples per entendre com crear una matriu de correlació a Excel.

Podeu descarregar aquesta plantilla Excel de la matriu de correlació aquí - Plantilla Excel de la matriu de correlació

Exemple 1

Ara anem a veure com trobar la matriu de correlació a Excel mitjançant l’anàlisi Toolpak a Excel.

Analysis Toolpak és una opció de complement disponible a Excel a la pestanya "DADES" de la cinta.

Si aquesta opció no està disponible, afegiu-la a la llista de complements. Afegir,

• Feu clic a "Fitxer" i seleccioneu "Opcions".

• A les opcions, seleccioneu la pestanya "Complements" i feu clic al botó "Vés" al costat del menú desplegable al camp de gestió.

• Marqueu la casella de selecció d'eines d'anàlisi i premeu D'acord.

Toolpak s'afegirà a la pestanya "Dades" de la secció "Anàlisi" com a "Anàlisi de dades".

• Ara, per crear una matriu de correlació i utilitzar la funció excel correlació, feu clic a Anàlisi de dades i seleccioneu la finestra emergent Correlació a les eines d'anàlisi i premeu D'acord.

Apareix una finestra emergent que demana l'interval d'entrada.

• Seleccioneu l'interval de dades de les variables al camp de l'interval d'entrada.

• Marqueu la casella Etiquetes de la primera fila (si teniu les etiquetes de variables a la primera fila)

• Seleccioneu l'opció Rang de sortida i seleccioneu / introduïu el número de cel·la on voleu obtenir la taula de resultats. Feu clic a D'acord.

• Aquesta és la taula de resultats de la correlació per a la variable A i B.

Exemple 2

Vegem un exemple de matriu de correlació en excel per a diverses variables.

• Introduïu les dades de diverses variables.

• Ara, per utilitzar la funció de correlació, feu clic a Anàlisi de dades i seleccioneu la finestra emergent Correlació a les eines d'anàlisi i premeu D'acord.

Apareix una finestra emergent que demana l'interval d'entrada.

• Seleccioneu l'interval de dades de les variables al camp de l'interval d'entrada.
• Marqueu la casella Etiquetes de la primera fila (si teniu les etiquetes de variables a la primera fila)
• Seleccioneu l'opció Rang de sortida i seleccioneu / introduïu el número de cel·la on voleu obtenir la taula de resultats
• Feu clic a D'acord.

• En aquest exemple, hem utilitzat tres variables per esbrinar la matriu de correlació. L’interval (A1: C7) és la dada de les variables i l’interval (A9: D12) és la taula de resultats de la matriu de correlació.

Aquí les variables es mostren a les files i columnes. El resultat de la correlació entre les variables s’ha de llegir comprovant la variable de la fila i la variable de la columna adjacent a aquesta fila.

Resultats de la taula:

• El resultat de les variables A & B és de 0,97, cosa que significa que estan correlacionades positivament.
• El resultat de les variables B & C és de -0,6, cosa que significa que estan correlacionades negativament.
• Les variables A i C no es correlacionen, ja que el resultat és -0,4

La relació entre les variables es pot veure clarament al gràfic de la següent manera.

Coses que cal recordar

• Es poden afegir dades de qualsevol nombre de variables a la taula existent i s’ha d’ajustar l’interval per esbrinar la correlació
• La correlació mostra la relació de causa i efecte entre els factors
• Els resultats propers al rang de correlacions determinaran la dependència / relació de les variables.
• El coeficient de correlació es calcula mitjançant càlcul matemàtic, però no sempre indica que hi hagi una relació entre les variables a la realitat, tot i que el resultat demostra que té.