Mitjana vs mitjana | Diferències entre l'ús de mètodes a estadístiques
Diferència entre mitjana i mitjana
Mitjana i mitjana són dos termes d’ús comú en matemàtiques, la mitjana és com la mitjana d’un nombre determinat i resumeix els nombres i els divideix amb el recompte de nombres que ens dóna la mitjana, mentre que la mediana, en canvi, retorna el nombre mitjà de tot el conjunt de dades i si el conjunt de dades és igual, llavors la mediana suma els dos nombres mitjans i la divideix per 2 donant-nos la mediana.
Són la mesura de la tendència central i s’utilitzen sovint en la mesura de grans conjunts de dades on cal elaborar anàlisis i interpretar els resultats. La mitjana, la mediana i el mode són tres mesures de mitjanes que mostren la dispersió de les dades a partir de la mitjana o la mitjana. Aquests mètodes s’utilitzen àmpliament en estadístiques, mentre que el valor mitjà de les dades és el mètode més utilitzat entre els tres.
Què significa?
La mitjana és una suma simple del nombre d'observacions en una matriu que es divideix pel nombre d'observacions. Per exemple, si parlem de l'alçada mitjana o l'alçada mitjana d'un grup format per 5 persones. L’alçada mitjana es calcularia sumant l’alçada de 5 persones dividida pel nombre de persones, és a dir, 5.
Fórmula
Fórmula mitjana = (Suma de totes les observacions / nombre d'observacions)
Què és la mediana?
La mediana, d'altra banda, és el número mitjà del conjunt de matrius de dades que separa el conjunt superior de dades de l'inferior. Cal que les dades s’ordenin primer en ordre ascendent per calcular la mediana de les dades. Quan el conjunt de dades té cardinalitat, cal prendre la mitjana dels dos nombres centrals del conjunt de dades. No obstant això, aquests dos mètodes s'utilitzen sovint indistintament.
Fórmula
Fórmula mediana = (n + 1) / 2quan n és un nombre senar
Mitjana = [(n / 2) + {(n / 2) +1}] / 2quan n és un nombre parell
Infografia mitjana vs mitjana
Vegem les principals diferències entre mitjana i mitjana.
Diferències clau entre la mitjana i la mitjana
- La mitjana és senzilla d'utilitzar i aplicar i es pot aplicar a qualsevol conjunt de matrius de dades, ja sigui parell o senar. La mediana, en canvi, és lleugerament complexa d’utilitzar i el conjunt de dades s’ha de disposar en ordre ascendent o descendent abans del càlcul.
- La mitjana s'utilitza normalment per a distribucions normals mentre que la mediana s'utilitza per al conjunt de dades de distribucions esbiaixades.
- La mitjana és simple, però no és robusta, ja que pot contenir valors atípics a les distribucions i de vegades no pot donar a l'usuari els resultats correctes per a la interpretació. D'altra banda, el mètode mitjà és robust i és més adequat per utilitzar-lo, ja que s'utilitza per a distribucions esbiaixades per obtenir la tendència central de la data establerta i donarà a l'usuari molts resultats precisos en comparació amb la mitjana
- Només hi ha una fórmula de mitjana que és la suma de totes les observacions dividides pel nombre d'observacions. Mentre que, la mediana té dues fórmules una de les estranyes on només els números mitjans del conjunt de dades es converteixen en la mediana. Però quan tenim un conjunt de dades parell, es recullen els dos valors centrals i es divideixen per 2, cosa que ens dóna la mediana del conjunt de dades parells.
Taula comparativa mitjana vs mitjana
| Significar | Mitjana | |
| La mitjana es calcula sumant tots els valors de la matriu de dades que després es divideix pel nombre d'observacions | La mediana és el valor mitjà exacte del conjunt de dades. Es pot calcular ordenant el conjunt de dades en ordre ascendent i després cercant o seleccionant el valor mitjà del conjunt de dades | |
| S'utilitza més àmpliament a la indústria a causa d'un fàcil càlcul de la mitjana i ens proporciona un nombre ràpid | No s'utilitza sovint a la indústria, però és més complet i precís que el que significa només una simple suma de nombres | |
| S’utilitza generalment per al conjunt de dades normalment esbiaixades, és a dir, per a la distribució normal | És particularment útil descriure el conjunt de dades amb una esveltesa significativa en les dades o quan les dades tenen una cua llarga. S’utilitza àmpliament quan els contorns tenen un pes significatiu en les dades, cosa que significa que no és un bon mètode de càlcul | |
| No és una eina robusta per fer un càlcul per derivar la tendència central | És una eina molt robusta, ja que determina el pes de les dades, que generalment és elevat a les cues més llargues | |
| És molt sensible als valors extrems | És molt menys afectat pels valors atípics | |
| És senzill d’utilitzar | És de naturalesa complexa | |
| No es pot calcular per a dades categòriques, ja que no es poden sumar els valors | No es pot identificar per a dades nominals classificades, ja que no es pot ordenar lògicament. |
Conclusió
A part de la mitjana i la mitjana, hi ha un mètode més que s’utilitza sovint per mesurar la tendència central que és el mode. Un mode és un valor que es produeix amb més freqüència en el conjunt de dades, el mode té un avantatge sobre la mitjana i la mitjana que es pot trobar tant per al conjunt de dades numèriques com per categories.
Malgrat l'existència de mode i mitjà, la superioritat de millors resultats i anàlisis sobre la mitjana, la mitjana continua sent la mesura més adequada de tendència central, especialment si el conjunt de dades és una distribució normal i les dades normalment es distingeixen.
Com a bon analista, la tendència central s’ha de mesurar amb els tres mètodes de dades i s’ha de reflexionar sobre la variància de l’anàlisi i analitzar-la acuradament per obtenir resultats millors i més precisos en el conjunt de dades.
