photosdematures.com

Què és la multicolinealitat?

La multicolinealitat és un fenomen estadístic en el qual dues o més variables d’un model de regressió depenen de les altres variables de manera que es pugui predir linealment una de l’altra amb un alt grau de precisió. Generalment s’utilitza en estudis observacionals i és menys popular en estudis experimentals.

Tipus de multicolinealitat

Hi ha quatre tipus de multicolinealitat

• #1 –Multicolinealitat perfecta - Existeix quan les variables independents de l'equació prediuen la relació lineal perfecta.
• # 2 - Alta multicolinealitat - Es refereix a la relació lineal entre les dues o més variables independents que no estan perfectament correlacionades entre si.
• # 3 - Multicolinealitat estructural - Això és causat pel propi investigador mitjançant la inserció de diferents variables independents a l'equació.
• # 4 - Multicolinearitat basada en dades - És causat per experiments mal dissenyats per l’investigador.

Causes de la multicolinealitat

Variables independents, el canvi en els paràmetres de les variables fa que un petit canvi en les variables tingui un impacte significatiu en el resultat i les recopilacions de dades es refereixen a la mostra de la població seleccionada que es pren.

Exemples de multicolinealitat

Exemple 1

Suposem que una empresa farmacèutica ha contractat ABC Ltd a KPO per proporcionar serveis de recerca i anàlisi estadística de les malalties a l’Índia. Per a això, ABC Ltd ha seleccionat l'edat, el pes, la professió, l'alçada i la salut com a paràmetres prima facie.

• En l'exemple anterior, hi ha una situació de multicolinealitat ja que les variables independents seleccionades per a l'estudi estan directament correlacionades amb els resultats. per tant, seria recomanable per a l'investigador ajustar les variables primer abans de començar qualsevol projecte, ja que els resultats es veuran afectats directament a causa de les variables seleccionades aquí.

Exemple 2

Suposem que ABC Ltd ha estat nomenada per Tata Motors per entendre que el volum de vendes dels motors tata serà elevat en quina categoria del mercat.

• En l'exemple anterior, en primer lloc es finalitzaran variables independents en funció de les quals cal completar la investigació. pot ser ingressos mensuals, edat. marca, la classe baixa. Només vol dir que se seleccionaran les dades que s’adaptaran a totes aquestes pestanyes per esbrinar quantes persones poden comprar aquest cotxe (tata nano) sense ni tan sols mirar cap altre cotxe.

Exemple 3

Suposem que s’ha contractat ABC Ltd per enviar un informe per saber quantes persones menors de 50 anys són susceptibles d’atacs cardíacs. per a això, els paràmetres són l'edat, el sexe, la història clínica

• En l'exemple anterior, hi ha una multicolinealitat que ha sorgit perquè la variable independent "edat" s'ha de modificar fins als 50 anys per convidar sol·licituds del públic perquè les persones que tinguin més de 50 anys es filtrin automàticament.

Avantatges

A continuació es mostren alguns dels avantatges

• Relació lineal entre les variables independents de l'equació.
• Molt útil en models estadístics i informes de recerca elaborats per empreses basades en la investigació.
• Impacte directe sobre el resultat desitjat.

Desavantatges

A continuació es mostren alguns dels desavantatges

• En algunes de les situacions, aquest problema es resoldria recollint més dades sobre les variables.
• Ús incorrecte de variables fictícies, és a dir, l’investigador pot oblidar-se d’utilitzar-les sempre que sigui necessari.
• Inserint 2 variables iguals o idèntiques a l'equació com kg i lbs en pesos.
• Inserció d’una variable a l’equació que és una combinació de 2.
• Complicat per realitzar càlculs, ja que és la tècnica estadística i requereix calculadores estadístiques per fer l'execució.

Conclusió

La multicolinealitat és una de les eines estadístiques més afavorides que s’utilitzen sovint en l’anàlisi de regressió i anàlisi estadística per a grans bases de dades i el resultat desitjat. Totes les empreses principals tenen un departament estadístic separat a la seva empresa per realitzar anàlisis de regressió estadística sobre productes o persones amb la finalitat de proporcionar una visió estratègica del mercat a la direcció i també ajudar-los a elaborar les seves estratègies a llarg termini tenint en compte això. La presentació gràfica de l’anàlisi proporciona al lector una imatge clara de la relació directa, la precisió i el rendiment.

• Si l'objectiu de l'investigador és entendre les variables independents de l'equació, la multicolinealitat serà un gran problema per a ell.
• L’investigador ha de fer els canvis necessaris en les variables a la pròpia etapa 0 o bé pot tenir un impacte massiu en els resultats.
• La multicolinealitat es pot fer examinant la matriu de correlació.
• Les mesures correctores tenen un paper important en la resolució dels problemes de multicolinealitat.